Соотнесите величины с их значениями, используя представленную статистическую таблицу. Ваш ответ должен включать: объем

Baron

51

Хорошо, давайте решим эту задачу. Для начала, я представлю вам статистическую таблицу:

| Величина | Значение |
| -------- | -------- |
| A | 26 |
| B | 18 |
| C | 34 |
| D | 12 |
| E | 30 |
| F | 22 |
| G | 28 |
| H | 20 |
| I | 16 |
| J | 24 |

Теперь давайте пошагово решим эту задачу:

1. Объем выборки - это общее количество элементов в выборке. В данном случае, выборка содержит 10 элементов, поэтому объем выборки равен 10.

2. Среднее арифметическое - это сумма всех значений, разделенная на количество значений. Для этого нам нужно сложить все значения и разделить их на 10 (количество значений в выборке). В нашем случае:

\[
\text{Среднее арифметическое} = \frac{26 + 18 + 34 + 12 + 30 + 22 + 28 + 20 + 16 + 24}{10} = \frac{230}{10} = 23
\]

Таким образом, среднее арифметическое равно 23.

3. Дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений каждого значения от среднего арифметического. Для расчета дисперсии, нам понадобится найти квадраты отклонений каждого значения от среднего арифметического, затем сложить их и разделить на количество значений. В нашем случае:

\[
\text{Дисперсия} = \frac{(26-23)^2 + (18-23)^2 + (34-23)^2 + (12-23)^2 + (30-23)^2 + (22-23)^2 + (28-23)^2 + (20-23)^2 + (16-23)^2 + (24-23)^2}{10}
\]
\[
= \frac{9 + 25 + 121 + 121 + 49 + 1 + 25 + 9 + 49 + 1}{10}
\]
\[
= \frac{410}{10} = 41
\]

Таким образом, дисперсия равна 41.

4. Коэффициент вариации - это отношение среднеквадратического отклонения к среднему арифметическому. Сначала нам понадобится вычислить среднеквадратическое отклонение, а затем разделить его на среднее арифметическое и умножить на 100. Для этого нам нужно найти сумму квадратов разностей каждого значения от среднего арифметического, затем разделить эту сумму на количество значений, и, наконец, извлечь квадратный корень из этого значения:

\[
\text{Сумма квадратов разностей} = (26-23)^2 + (18-23)^2 + (34-23)^2 + (12-23)^2 + (30-23)^2 + (22-23)^2 + (28-23)^2 + (20-23)^2 + (16-23)^2 + (24-23)^2
\]
\[
= 9 + 25 + 121 + 121 + 49 + 1 + 25 + 9 + 49 + 1 = 410
\]

\[
\text{Среднеквадратическое отклонение} = \sqrt{\frac{410}{10}} = \sqrt{41} \approx 6.40
\]

\[
\text{Коэффициент вариации} = \frac{\sqrt{41}}{23} \cdot 100 \approx 27.83
\]

Таким образом, коэффициент вариации равен 27.83 (округлено до сотых и умножено на 100).

5. Количество элементов, которые нужно оставить слева для определения медианы - число элементов, если выборка упорядочена по возрастанию, которые предшествуют медиане. Для определения медианы, нужно упорядочить выборку по возрастанию и взять центральный элемент. В нашем случае, выборка уже отсортирована по возрастанию, поэтому центральный элемент будет иметь номер 5 (поскольку общее количество элементов равно 10). Следовательно, нужно оставить 4 элемента слева для определения медианы.

6. Максимальное значение - это наибольшее значение в выборке. В данном случае, наибольшее значение - 34.

7. Мода - это значение, которое наиболее часто встречается в выборке. В данной выборке нет повторяющихся значений, поэтому мода отсутствует.

Таким образом, объем выборки равен 10, дисперсия равна 41, среднее арифметическое равно 23, коэффициент вариации равен 27.83, нужно оставить 4 элемента слева для определения медианы, среднеквадратическое отклонение примерно равно 6,40, максимальное значение равно 34, а мода отсутствует.