Требуется выполнить следующие задачи на основе распределения признака Х, полученного из n наблюдений: 1) Построить
Требуется выполнить следующие задачи на основе распределения признака Х, полученного из n наблюдений:
1) Построить полигон, гистограмму, кумулятивную функцию и эмпирическую функцию.
2) Найти:
а) Среднее арифметическое.
б) Медиану и моду.
в) Дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
г) Вариационный размах и коэффициент вариации.
Мне нужно только текст вопроса, пожалуйста.
1) Построить полигон, гистограмму, кумулятивную функцию и эмпирическую функцию.
2) Найти:
а) Среднее арифметическое.
б) Медиану и моду.
в) Дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
г) Вариационный размах и коэффициент вариации.
Мне нужно только текст вопроса, пожалуйста.
Космический_Астроном 38
Конечно, я могу помочь вам выполнить эти задачи. Ниже приведено подробное решение каждого пункта:1) Построение графиков:
- Полигон: для построения полигона необходимо построить график, в котором по оси абсцисс откладываются значения признака Х, а по оси ординат количество раз, которое каждое значение встречается в наблюдениях. Затем соединяем точки на графике линиями.
- Гистограмма: для построения гистограммы необходимо разбить все значения признака Х на несколько интервалов и построить прямоугольники, высота которых соответствует количеству значений, попадающих в каждый интервал.
- Кумулятивная функция: для построения кумулятивной функции необходимо откладывать по оси абсцисс значения признака Х, а по оси ординат - долю значений, которые меньше или равны данному значению признака Х.
- Эмпирическая функция: для построения эмпирической функции необходимо откладывать по оси абсцисс значения признака Х, а по оси ординат - долю значений, которые меньше или равны данному значению признака Х. С точки зрения реализации, эмпирическую функцию можно получить, отсортировав все значения признака Х по возрастанию, затем проходя по значениям и считая долю значений, которые меньше или равны текущему значению.
2) Нахождение основных характеристик:
- Среднее арифметическое: среднее арифметическое можно получить, сложив все значения признака Х и поделив полученную сумму на количество наблюдений.
- Медиана и мода: медиана – это значение признака Х, которое разбивает упорядоченный список значений на две равные части, моду – это значение признака Х, которое встречается наиболее часто.
- Дисперсия и среднеквадратическое отклонение: дисперсия – это среднее значение квадратов отклонений каждого значения от среднего арифметического, среднеквадратическое отклонение – это квадратный корень из дисперсии.
- Вариационный размах и коэффициент вариации: вариационный размах – это разность между наибольшим и наименьшим значениями признака Х, коэффициент вариации – это отношение среднеквадратического отклонения к среднему арифметическому значений признака Х, умноженное на 100%.
Надеюсь, эти объяснения помогут вам успешно выполнить задачи. Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать!