У вас есть два набора чисел. Пожалуйста, расположите их на числовой оси. Затем вычислите дисперсию каждого набора

  • 40
У вас есть два набора чисел. Пожалуйста, расположите их на числовой оси. Затем вычислите дисперсию каждого набора. Сравните дисперсии следующих наборов: а) 2, 3, 4 и 6, 7, 8; б) 3, 5, 7, 9 и 12, 14, 16, 18.
Мурлыка
68
Для начала давайте расположим числа на числовой оси.

а) Набор чисел 2, 3, 4 можно расположить на оси следующим образом:

2 3 4

Набор чисел 6, 7, 8 можно расположить на оси следующим образом:

6 7 8

б) Набор чисел 3, 5, 7, 9 можно расположить на оси так:

3 5 7 9

Набор чисел 12, 14 можно расположить на оси следующим образом:

12 14

Теперь, чтобы вычислить дисперсию каждого набора чисел, мы воспользуемся следующей формулой для выборочной дисперсии:

\[ \text{Дисперсия} = \frac{{\sum (x_i - \overline{x})^2}}{n-1} \]

где \(x_i\) - каждое число из набора, \(\overline{x}\) - среднее значение чисел в наборе, а \(n\) - количество чисел в наборе.

а) Для набора чисел 2, 3, 4:
Сначала найдем среднее значение:
\(\overline{x} = \frac{2+3+4}{3} = \frac{9}{3} = 3\)

Затем вычислим дисперсию:
\[ \text{Дисперсия} = \frac{{(2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2}}{3-1} = \frac{{1 + 0 + 1}}{2} = \frac{2}{2} = 1 \]

Для набора чисел 6, 7, 8:
Среднее значение:
\(\overline{x} = \frac{6+7+8}{3} = \frac{21}{3} = 7\)

Дисперсия:
\[ \text{Дисперсия} = \frac{{(6-7)^2 + (7-7)^2 + (8-7)^2}}{3-1} = \frac{{1 + 0 + 1}}{2} = \frac{2}{2} = 1 \]

б) Для набора чисел 3, 5, 7, 9:
Среднее значение:
\(\overline{x} = \frac{3+5+7+9}{4} = \frac{24}{4} = 6\)

Дисперсия:
\[ \text{Дисперсия} = \frac{{(3-6)^2+(5-6)^2+(7-6)^2+(9-6)^2}}{4-1} = \frac{{9+1+1+9}}{3} = \frac{20}{3} \approx 6.67 \]

Для набора чисел 12, 14:
Среднее значение:
\(\overline{x} = \frac{12+14}{2} = \frac{26}{2} = 13\)

Дисперсия:
\[ \text{Дисперсия} = \frac{{(12-13)^2+(14-13)^2}}{2-1} = \frac{{1+1}}{1} = 2 \]

Таким образом, дисперсия первого набора чисел (2, 3, 4 и 6, 7, 8) равна 1, а дисперсия второго набора чисел (3, 5, 7, 9 и 12, 14) равна примерно 6.67. Мы можем сделать вывод, что второй набор чисел имеет большую дисперсию, что означает, что его значения более разбросаны вокруг среднего значения, чем в первом наборе чисел.