а) Найдите значение дисперсии для данной выборки. б) Найдите значение стандартного отклонения для данной выборки
а) Найдите значение дисперсии для данной выборки.
б) Найдите значение стандартного отклонения для данной выборки.
б) Найдите значение стандартного отклонения для данной выборки.
Yaroslav 18
Хорошо, давайте начнем с решения задачи. Чтобы найти значение дисперсии для данной выборки, нам нужно выполнить следующие шаги:1. Сначала найдем среднее значение выборки. Для этого сложим все значения выборки и разделим полученную сумму на количество элементов в выборке.
2. Затем найдем отклонение каждого значения в выборке от среднего значения выборки. Для этого вычтем среднее значение выборки из каждого элемента выборки.
3. Возьмем каждое отклонение, возведем его в квадрат и найдем сумму всех квадратов отклонений.
4. Наконец, разделим сумму квадратов отклонений на количество элементов в выборке, чтобы получить значение дисперсии.
Давайте выполним эти шаги для вашей выборки.
Пример выборки: 3, 6, 9, 12, 15.
а) Найдем значение дисперсии:
1. Среднее значение выборки ( \(\bar{x}\) ) можно найти, сложив все значения выборки и разделив сумму на количество элементов:
\[
\bar{x} = \frac{3 + 6 + 9 + 12 + 15}{5} = \frac{45}{5} = 9.
\]
2. Теперь найдем отклонение каждого значения выборки от среднего:
Отклонение для каждого значения = Значение - Среднее значение = \(3 - 9 = -6\), \(6 - 9 = -3\), \(9 - 9 = 0\), \(12 - 9 = 3\), \(15 - 9 = 6\).
3. Возведем каждое отклонение в квадрат и найдем сумму всех квадратов отклонений:
\((-6)^2 + (-3)^2 + 0^2 + 3^2 + 6^2 = 36 + 9 + 0 + 9 + 36 = 90\).
4. Разделим сумму квадратов отклонений на количество элементов в выборке (5):
\[
\text{Дисперсия} = \frac{90}{5} = 18.
\]
Таким образом, значение дисперсии для данной выборки равно 18.
б) Чтобы найти значение стандартного отклонения для данной выборки, нам нужно взять квадратный корень из дисперсии. В нашем случае, мы получили значение дисперсии равное 18.
Таким образом, значение стандартного отклонения будет:
\[
\text{Стандартное отклонение} = \sqrt{18} \approx 4.24.
\]
Вот и все! Мы успешно нашли значение дисперсии и стандартного отклонения для данной выборки. Если у вас возникнут еще вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать.