Бірінші ойыншының сақаны омпы түсіру ықтималдығы 0,95-ке, екінші ойыншының сақаны омпы түсіру ықтималдығы 0,9-ға
Бірінші ойыншының сақаны омпы түсіру ықтималдығы 0,95-ке, екінші ойыншының сақаны омпы түсіру ықтималдығы 0,9-ға тең. Екі ойыншы арасындағы қосымшаға қарай, бірінші ойыншының омпы түсіру шансын тексеріңіз (дауыс да қосымша үшін серігін жүзкесіп табылса да болады)
Magiya_Lesa_6174 25
Шансы того, что первый игрок выиграет в данной игре, можно рассчитать с помощью формулы условной вероятности.Пусть событие А - первый игрок выигрывает, а событие B - второй игрок выигрывает.
Мы знаем, что вероятность того, что первый игрок выиграет (P(A)) равна 0.95, а вероятность того, что второй игрок выиграет (P(B)) равна 0.9.
Также нам дано, что условная вероятность выигрыша первого игрока при условии, что второй игрок выиграл (P(A|B)), равна 0.5.
Мы можем использовать формулу условной вероятности:
\[P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}\]
где P(A ∩ B) - вероятность того, что и первый, и второй игроки выиграют.
Мы можем выразить P(A ∩ B) из этого уравнения:
\[P(A \cap B) = P(A|B) \cdot P(B)\]
Теперь мы можем рассчитать вероятность выигрыша первого игрока с учетом второго:
\[P(A) = P(A \cap B) + P(A \cap \overline{B})\]
где P(A ∩ ¬B) - вероятность того, что первый игрок выигрывает, но второй игрок не выигрывает.
Таким образом, мы можем уравнение для нахождения P(A):
\[0.95 = (0.5 \cdot 0.9) + P(A \cap \overline{B})\]
Теперь найдем P(A ∩ ¬B), вероятность того, что первый игрок выигрывает, но второй игрок не выигрывает.
\[P(A \cap \overline{B}) = P(A) - P(A \cap B)\]
Подставим значения и найдем P(A ∩ ¬B):
\[P(A \cap \overline{B}) = 0.95 - (0.5 \cdot 0.9)\]
Теперь, чтобы найти вероятность выигрыша первого игрока вне зависимости от выигрыша второго игрока, найдем P(A) в соответствии с уравнением выше:
\[P(A) = 0.5 \cdot 0.9 + (0.95 - (0.5 \cdot 0.9))\]
Выполним вычисления:
\[P(A) = 0.45 + (0.95 - 0.45)\]
\[P(A) = 0.45 + 0.5\]
\[P(A) = 0.95\]
Таким образом, вероятность того, что первый игрок выиграет, не зависит от выигрыша второго игрока и составляет 0.95.