Для того чтобы определить приблизительную частоту события "наблюдается давление ниже 745 мм рт.ст.", мы можем использовать нормальное распределение. Предположим, что давление воздуха следует нормальному распределению со средним значением \(\mu\) и стандартным отклонением \(\sigma\).
Чтобы найти частоту наблюдения давления ниже 745 мм рт.ст., нам нужно найти вероятность \(P(X < 745)\), где \(X\) - случайная величина, представляющая давление.
Для этого нам пригодится значение \(z\), которое мы найдем с использованием стандартного нормального распределения. Формула для \(z\)-значения выглядит следующим образом:
\[z = \frac{{X - \mu}}{{\sigma}}\]
Здесь \(X\) - значение, ниже которого мы хотим найти вероятность, \(\mu\) - среднее значение давления и \(\sigma\) - стандартное отклонение.
После того как мы найдем значение \(z\), мы можем его использовать для определения вероятности \(P(X < 745)\) из таблицы стандартного нормального распределения или с использованием программного кода.
Поскольку конкретные значения среднего и стандартного отклонения не указаны, мы не можем предоставить точный ответ. Однако, если у вас есть значения \(\mu\) и \(\sigma\), я могу помочь вам выполнить вычисления и получить точный результат.
Valeriya 38
Для того чтобы определить приблизительную частоту события "наблюдается давление ниже 745 мм рт.ст.", мы можем использовать нормальное распределение. Предположим, что давление воздуха следует нормальному распределению со средним значением \(\mu\) и стандартным отклонением \(\sigma\).Чтобы найти частоту наблюдения давления ниже 745 мм рт.ст., нам нужно найти вероятность \(P(X < 745)\), где \(X\) - случайная величина, представляющая давление.
Для этого нам пригодится значение \(z\), которое мы найдем с использованием стандартного нормального распределения. Формула для \(z\)-значения выглядит следующим образом:
\[z = \frac{{X - \mu}}{{\sigma}}\]
Здесь \(X\) - значение, ниже которого мы хотим найти вероятность, \(\mu\) - среднее значение давления и \(\sigma\) - стандартное отклонение.
После того как мы найдем значение \(z\), мы можем его использовать для определения вероятности \(P(X < 745)\) из таблицы стандартного нормального распределения или с использованием программного кода.
Поскольку конкретные значения среднего и стандартного отклонения не указаны, мы не можем предоставить точный ответ. Однако, если у вас есть значения \(\mu\) и \(\sigma\), я могу помочь вам выполнить вычисления и получить точный результат.