Какова вероятность того, что количество учебников, требующих новый переплет, будет в диапазоне от 800 до 1100, если
Какова вероятность того, что количество учебников, требующих новый переплет, будет в диапазоне от 800 до 1100, если в фонде учебной библиотеки имеется 4000 книг и вероятность необходимости переплета после одного учебного года составляет 0.25?
Valeriya 51
Для решения этой задачи мы можем воспользоваться биномиальным распределением, так как мы знаем вероятность успеха (необходимость переплета после одного учебного года) и хотим найти вероятность определенного количества успехов (количество учебников, требующих переплета).Давайте определим переменные:
\(n = 4000\) - общее количество учебников в библиотеке
\(p = 0.25\) - вероятность необходимости переплета после одного учебного года
\(k_1 = 800\) - нижняя граница интервала количества учебников, требующих переплета
\(k_2 = 1100\) - верхняя граница интервала количества учебников, требующих переплета
Мы можем использовать формулу биномиального распределения для вычисления вероятности \(P(X = k)\), где \(X\) - количество учебников, требующих переплета. Формула имеет следующий вид:
\[P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]
где \(C(n, k)\) - число сочетаний из \(n\) по \(k\), которое можно вычислить следующим образом:
\[C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}\]
Теперь мы можем приступить к вычислениям. Для начала, нам нужно вычислить вероятность для каждого возможного значения количества учебников, находящихся в интервале от 800 до 1100:
\[P(k_1 \leq X \leq k_2) = \sum_{k=800}^{1100}C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]
Подставляя значения, получим:
\[P(800 \leq X \leq 1100) = \sum_{k=800}^{1100}C(4000, k) \cdot 0.25^k \cdot (1-0.25)^{4000-k}\]
Теперь мы можем просуммировать значения для каждого \(k\) в указанном диапазоне. Однако, данный расчет достаточно трудоёмкий и может занять некоторое время, поэтому я рекомендую использовать калькулятор или программу для компьютера для более быстрого процесса вычислений и получения конечного результата.