Для решения задачи нам необходимо знать формулу для выборочной дисперсии.
Выборочная дисперсия — это мера изменчивости данных в выборке. Она показывает, насколько сильно числа в выборке отклоняются от среднего значения выборки.
Формула для выборочной дисперсии выглядит следующим образом:
\[
s^2 = \frac{{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}}{{n-1}}
\]
где \(s^2\) - выборочная дисперсия,
\(x_i\) - каждый элемент выборки,
\(\overline{x}\) - среднее значение выборки,
\(n\) - размер выборки.
Теперь, чтобы найти выборочную дисперсию для данного показателя, нам нужно знать значения элементов выборки и размер выборки. Однако, в данной задаче эти значения не предоставлены, поэтому мы не можем точно определить, каково значение выборочной дисперсии.
Таким образом, нельзя определить значение выборочной дисперсии для данного показателя из представленных вариантов a, b, c, d или e.
Если у вас есть дополнительная информация или данные, пожалуйста, предоставьте их, и я смогу помочь вам с решением задачи.
Чудо_Женщина 50
Для решения задачи нам необходимо знать формулу для выборочной дисперсии.Выборочная дисперсия — это мера изменчивости данных в выборке. Она показывает, насколько сильно числа в выборке отклоняются от среднего значения выборки.
Формула для выборочной дисперсии выглядит следующим образом:
\[
s^2 = \frac{{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}}{{n-1}}
\]
где \(s^2\) - выборочная дисперсия,
\(x_i\) - каждый элемент выборки,
\(\overline{x}\) - среднее значение выборки,
\(n\) - размер выборки.
Теперь, чтобы найти выборочную дисперсию для данного показателя, нам нужно знать значения элементов выборки и размер выборки. Однако, в данной задаче эти значения не предоставлены, поэтому мы не можем точно определить, каково значение выборочной дисперсии.
Таким образом, нельзя определить значение выборочной дисперсии для данного показателя из представленных вариантов a, b, c, d или e.
Если у вас есть дополнительная информация или данные, пожалуйста, предоставьте их, и я смогу помочь вам с решением задачи.