Нужно переформулировать вопрос: Требуется определить статистическую значимость различий в результатах бега двух групп
Нужно переформулировать вопрос:
Требуется определить статистическую значимость различий в результатах бега двух групп спринтеров, которые тренируются по разным методикам, на расстоянии 30 метров с хода. Уровень значимости равен 0,05.
Требуется определить статистическую значимость различий в результатах бега двух групп спринтеров, которые тренируются по разным методикам, на расстоянии 30 метров с хода. Уровень значимости равен 0,05.
Magicheskiy_Feniks 66
Данная задача требует определения статистической значимости различий в результатах бега двух групп спринтеров, которые тренируются по разным методикам, на расстоянии 30 метров с хода. Уровень значимости, который мы будем использовать в данном случае, составляет 0,05.Для решения этой задачи мы можем использовать метод двухвыборочного t-теста для независимых выборок. Давайте разберемся, как это делается.
Шаг 1: Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы:
- Нулевая гипотеза (H0): Результаты бега двух групп спринтеров не различаются статистически.
- Альтернативная гипотеза (H1): Результаты бега двух групп спринтеров различаются статистически.
Шаг 2: Соберем данные:
- У нас есть две группы спринтеров, тренирующихся по разным методикам.
- Замеры проводились на расстоянии 30 метров с хода.
- Зафиксируем результаты бега каждого спортсмена в обеих группах.
Шаг 3: Вычислим статистику теста:
- Для этого нам понадобятся средние значения и стандартные отклонения результатов бега в каждой группе.
- После этого мы сможем вычислить t-статистику, которая покажет, насколько значимы различия между группами.
Шаг 4: Воспользуемся таблицей распределения Стьюдента:
- Сравним полученное значение t-статистики с критическим значением из таблицы распределения Стьюдента для выбранного уровня значимости (0,05).
- Если значение t-статистики больше критического значения, то различия между группами являются статистически значимыми.
Шаг 5: Примем решение:
- Если полученное значение t-статистики больше критического значения, мы отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную гипотезу.
- Если полученное значение t-статистики меньше критического значения, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Различия между группами не являются статистически значимыми.
Теперь у вас есть пошаговое решение задачи по определению статистической значимости различий в результатах бега двух групп спринтеров, которые тренируются по разным методикам на расстоянии 30 метров с хода. Уровень значимости равен 0,05.