Для решения этой задачи, нам нужно знать распределение случайной величины ξ. Если у нас есть информация о распределении, мы можем использовать ее, чтобы определить вероятность.
Если мы предположим, что ξ имеет нормальное распределение, мы можем использовать стандартную нормальную таблицу или таблицу Z-значений для нахождения вероятностей.
Чтобы найти P(ξ > -2), мы должны определить площадь под графиком нормального распределения справа от значения -2.
Шаг 1: Найти значение Z-значения, соответствующее -2:
Мы можем использовать стандартное нормальное распределение с математическим ожиданием μ = 0 и стандартным отклонением σ = 1, чтобы найти это значение.
Значение Z-значения можно найти с помощью формулы Z = (x - μ) / σ, где x - это значение, μ - математическое ожидание и σ - стандартное отклонение. В нашем случае x = -2, μ = 0, σ = 1:
\[Z = \frac{-2 - 0}{1} = -2.\]
Шаг 2: Найти соответствующую вероятность из таблицы Z-значений:
Теперь, когда мы нашли значение Z-значения (-2), мы можем найти вероятность P(ξ > -2). По таблице Z-значений:
P(ξ > -2) равна площади под графиком справа от значения -2.
Из таблицы мы можем найти, что соответствующая вероятность для Z = -2 равняется 0.9772.
Шаг 3: Округление до двух знаков после запятой:
Наконец, мы округлим значение до двух знаков после запятой: 0.9772 округляется до 0.98.
Таким образом, вероятность P(ξ > -2) при округлении до двух знаков после запятой равна 0.98.
Suzi 24
Для решения этой задачи, нам нужно знать распределение случайной величины ξ. Если у нас есть информация о распределении, мы можем использовать ее, чтобы определить вероятность.Если мы предположим, что ξ имеет нормальное распределение, мы можем использовать стандартную нормальную таблицу или таблицу Z-значений для нахождения вероятностей.
Чтобы найти P(ξ > -2), мы должны определить площадь под графиком нормального распределения справа от значения -2.
Шаг 1: Найти значение Z-значения, соответствующее -2:
Мы можем использовать стандартное нормальное распределение с математическим ожиданием μ = 0 и стандартным отклонением σ = 1, чтобы найти это значение.
Значение Z-значения можно найти с помощью формулы Z = (x - μ) / σ, где x - это значение, μ - математическое ожидание и σ - стандартное отклонение. В нашем случае x = -2, μ = 0, σ = 1:
\[Z = \frac{-2 - 0}{1} = -2.\]
Шаг 2: Найти соответствующую вероятность из таблицы Z-значений:
Теперь, когда мы нашли значение Z-значения (-2), мы можем найти вероятность P(ξ > -2). По таблице Z-значений:
P(ξ > -2) равна площади под графиком справа от значения -2.
Из таблицы мы можем найти, что соответствующая вероятность для Z = -2 равняется 0.9772.
Шаг 3: Округление до двух знаков после запятой:
Наконец, мы округлим значение до двух знаков после запятой: 0.9772 округляется до 0.98.
Таким образом, вероятность P(ξ > -2) при округлении до двух знаков после запятой равна 0.98.