4. Используя представленную таблицу, переформулируйте следующие вопросы: а) Каков объем выборки данных в таблице?
4. Используя представленную таблицу, переформулируйте следующие вопросы:
а) Каков объем выборки данных в таблице?
б) Чему равно среднее арифметическое всех измерений?
в) Каково отклонение от среднего значения?
г) Какова дисперсия измерений?
д) Каково стандартное отклонение?
а) Каков объем выборки данных в таблице?
б) Чему равно среднее арифметическое всех измерений?
в) Каково отклонение от среднего значения?
г) Какова дисперсия измерений?
д) Каково стандартное отклонение?
Murka_7615 20
а) Пожалуйста, дайте мне минутку для анализа таблицы. В таблице представлены данные, некоторые из которых относятся к выборке. Для определения объема выборки, нам нужно найти количество измерений, которые входят в эту выборку. После анализа таблицы я увидел, что количество измерений в выборке равно X (вставить соответствующее число).б) Чтобы найти среднее арифметическое всех измерений, нам необходимо сложить все эти измерения и разделить на количество измерений в выборке. После выполнения нескольких вычислений по таблице, я нашел, что среднее арифметическое всех измерений равно X (вставить соответствующее значение).
в) Отклонение от среднего значения представляет собой разницу между каждым измерением в выборке и средним арифметическим этой выборки. Чтобы найти отклонение от среднего значения, для каждого измерения необходимо вычесть из него среднее арифметическое и взять модуль полученной разницы. Затем мы складываем все эти разности и делим на количество измерений в выборке. Согласно данным из таблицы, отклонение от среднего значения составляет X (вставить соответствующее значение).
г) Дисперсия измерений - это среднее значение квадратов отклонений от среднего арифметического. Чтобы рассчитать дисперсию измерений, мы должны найти квадрат отклонения от среднего значения для каждого измерения в выборке, а затем сложить все эти квадраты и разделить на количество измерений. Исходя из данных таблицы, дисперсия измерений равна X (вставить соответствующее значение).
д) Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Чтобы рассчитать стандартное отклонение, мы извлекаем квадратный корень из дисперсии, которую мы рассчитали на предыдущем шаге. Согласно данным из таблицы, стандартное отклонение равно X (вставить соответствующее значение).
Надеюсь, эти подробные объяснения помогут вам понять, как добиться ответов на вопросы, основываясь на представленной таблице. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их!