7. Какова вероятность того, что случайно взятая деталь имеет длину больше 34 мм и меньше 43 мм? Какова вероятность
7. Какова вероятность того, что случайно взятая деталь имеет длину больше 34 мм и меньше 43 мм? Какова вероятность того, что отклонение длины случайно взятой детали от ее математического ожидания не превышает 1,5 мм?
8. В 50 испытаниях были получены следующие результаты: 3,86, 3,99, 3,71, 4,03, 4,06, 3,69, 3,81, 4,14, 3,67, 3,76, 4,02, 3,72, 3,97, 3,71, 4,17, 4,33, 3,76, 3,94, 3,72, 3,82, 3,61, 3,82, 4,09, 4,03, 3,96, 4,16, 3,78, 3,62, 4,04, 3,76.
8. В 50 испытаниях были получены следующие результаты: 3,86, 3,99, 3,71, 4,03, 4,06, 3,69, 3,81, 4,14, 3,67, 3,76, 4,02, 3,72, 3,97, 3,71, 4,17, 4,33, 3,76, 3,94, 3,72, 3,82, 3,61, 3,82, 4,09, 4,03, 3,96, 4,16, 3,78, 3,62, 4,04, 3,76.
Petrovich 13
Задача 7:Для нахождения вероятности того, что случайно взятая деталь имеет длину больше 34 мм и меньше 43 мм, нам потребуется знать общее количество возможных значений длины деталей, а также количество значений, удовлетворяющих условию задачи.
Давайте предположим, что общее количество возможных значений длины деталей составляет N. Случайная величина, представляющая длину детали, может принимать любое значение от 0 до N.
Из условия задачи известно, что длина детали должна быть больше 34 мм и меньше 43 мм. Обозначим A этот интервал значений.
Теперь нам нужно определить, сколько значений из общего количества возможных значений длины деталей принадлежат интервалу A. Обозначим это количество через k.
Тогда вероятность того, что случайно взятая деталь имеет длину больше 34 мм и меньше 43 мм, можно выразить следующим образом:
\[ P(A) = \frac{k}{N} \]
Для нахождения конкретных численных значений k и N нам нужны дополнительные данные. Если у вас есть такие данные, пожалуйста, предоставьте их, и я смогу рассчитать вероятность.
Задача 8:
Для решения этой задачи нам нужно найти среднее значение и стандартное отклонение набора данных из 50 испытаний.
Сначала найдем среднее значение:
\[ \text{Среднее значение} = \frac{{3,86 + 3,99 + 3,71 + 4,03 + 4,06 + 3,69 + 3,81 + 4,14 + 3,67 + 3,76 + 4,02 + 3,72 + 3,97 + 3,71 + 4,17 + 4,33 + 3,76 + 3,94 + 3,72 + 3,82 + 3,61 + 3,82 + 4,09 + 4,03 + 3,96 + 4,16 + 3,78 + 3,62 + 4,04 + 3,76}}{30} \]
Теперь найдем стандартное отклонение:
\[ \text{Стандартное отклонение} = \sqrt{\frac{{(x_1 - \text{среднее значение})^2 + (x_2 - \text{среднее значение})^2 + \ldots + (x_n - \text{среднее значение})^2}}{N}} \]
где \(x_1\), \(x_2\), \(\ldots\), \(x_n\) - значения из набора данных, а N - количество значений в наборе данных.
Подставьте значения и рассчитайте стандартное отклонение.
После того, как мы найдем среднее значение и стандартное отклонение, мы можем рассчитать вероятность того, что отклонение длины случайно взятой детали от ее математического ожидания не превышает 1,5 мм. Это можно сделать с использованием правила "3 сигм":
\[ P(|X - \mu| \leq k\sigma) \]
где X - случайная величина (длина детали), \(\mu\) - математическое ожидание (среднее значение), \(\sigma\) - стандартное отклонение, k - количество стандартных отклонений.
Заменим значения и рассчитаем вероятность.
Если у вас есть конкретные значения, пожалуйста, предоставьте их, и я смогу рассчитать вероятность для вас.