Аналізуючи дані про кількість проданих авіаквитків у квітні, створіть таблицю частотності та побудуйте гістограму
Аналізуючи дані про кількість проданих авіаквитків у квітні, створіть таблицю частотності та побудуйте гістограму. Розрахуйте показники центральної тенденції для даної вибірки.
2. Припустимо, що рік складається з 365 днів. Яка ймовірність, що випадково вибране число на календарному аркуші буде:
а) кратним 10?
б) дорівнює 29?
3. У учня є 4 книжки з української літератури та книги іншої тематики. Скільки способів він може розмістити ці книжки на полиці так, щоб:
а) книжки з однієї тематики стояли разом?
б) книжки з однієї тематики не стояли поряд?
2. Припустимо, що рік складається з 365 днів. Яка ймовірність, що випадково вибране число на календарному аркуші буде:
а) кратним 10?
б) дорівнює 29?
3. У учня є 4 книжки з української літератури та книги іншої тематики. Скільки способів він може розмістити ці книжки на полиці так, щоб:
а) книжки з однієї тематики стояли разом?
б) книжки з однієї тематики не стояли поряд?
Пугающий_Динозавр 8
Для начала давайте решим первую задачу. Анализируя данные о количестве проданных авиабилетов в апреле, мы хотим создать таблицу частотности и построить гистограмму. Последовательно выполняя эти действия, мы сможем получить полную картину по данной выборке.Шаг 1: Создание таблицы частотности
Для создания таблицы частотности мы должны упорядочить данные о количестве проданных авиабилетов в апреле и определить, сколько раз каждое значение встречается в выборке.
Представим, что у нас есть следующие данные о количестве проданных авиабилетов: 25, 32, 14, 32, 45, 14, 39, 25, 25, 32.
Теперь отсортируем эти значения в порядке возрастания: 14, 14, 25, 25, 25, 32, 32, 32, 39, 45.
Теперь мы можем создать таблицу частотности, записывая каждое значение и количество его встреч в выборке:
\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Значение} & \text{Частота} \\
\hline
14 & 2 \\
25 & 3 \\
32 & 3 \\
39 & 1 \\
45 & 1 \\
\hline
\end{array}
\]
Шаг 2: Построение гистограммы
Теперь, имея таблицу частотности, мы можем построить гистограмму, которая наглядно отображает распределение данных.
Начнем с построения осей. По горизонтальной оси откладываем значения, а по вертикальной оси - количество встреч этих значений в выборке.
Для нашего примера, по оси \(x\) мы отложим значения 14, 25, 32, 39 и 45.
По оси \(y\) будем отмечать количество встреч каждого значения: 2 для 14, 3 для 25 и 32, и по 1 для 39 и 45.
Теперь рисуем столбики на графике, высота которых соответствует значениям на оси \(y\). Например, для значения 14 нашему столбику будет соответствовать высота 2.
Готовая гистограмма будет выглядеть наподобие следующей:
\[
\begin{array}{cccccc}
& & & & & \\
& & & 3 & & \\
& & & | & & \\
& & & | & & \\
2 & - & - & | & & \\
& & & | & & \\
& 1 & | & | & & \\
- & - & - & | & & \\
14 & 25 & 32 & 39 & 45 & \\
\end{array}
\]
Шаг 3: Расчет показателей центральной тенденции
Для данной выборки апрельских данных мы можем рассчитать несколько показателей центральной тенденции, чтобы лучше понять её особенности.
- Среднее арифметическое (среднее значение): Для его расчета необходимо сложить все значения и разделить их на количество значений в выборке. В нашем случае это будет:
\[
\text{Среднее} = \frac{{14 + 14 + 25 + 25 + 25 + 32 + 32 + 32 + 39 + 45}}{10} = \frac{273}{10} = 27.3
\]
- Медиана: Медиана - это значение, которое находится в середине упорядоченных данных. В нашем случае это значение будет:
\[
\text{Медиана} = 25
\]
- Мода: Мода - это значение или значения, которые встречаются наиболее часто в выборке. В нашем случае это будет:
\[
\text{Мода} = 25, 32
\]
Вот и все! Мы составили таблицу частотности, построили гистограмму и рассчитали показатели центральной тенденции для апрельских данных о продаже авиабилетов. Если у вас возникнут еще вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать!