Как можно определить узкие места в логистической системе фирмы, занимающейся торговлей техническими устройствами через
Как можно определить узкие места в логистической системе фирмы, занимающейся торговлей техническими устройствами через магазины в регионе, имеющей оптовую базу и транспортное подразделение для поставок товаров в магазины? В таблице приведены параметры различных компонентов системы, которые определяют её узкие места. Мы имеем следующие данные:
1. Составляющие товаропроводящей сети: склад, база, транспорт, магазины.
- Максимальный грузооборот в тоннах в год: для склада - 45 000, для базы - 51 750, для транспорта - 54 000.
- Срок полного обновления оборудования в годах: для склада - 7, для базы - 9, для транспорта - 5.
- Максимальная масса неделимой товарной единицы в тоннах: для склада - 8, для базы - 7, для транспорта - 8.
Мы хотим охарактеризовать товаропроводящую цепь как систему и определить возможные узкие места.
1. Составляющие товаропроводящей сети: склад, база, транспорт, магазины.
- Максимальный грузооборот в тоннах в год: для склада - 45 000, для базы - 51 750, для транспорта - 54 000.
- Срок полного обновления оборудования в годах: для склада - 7, для базы - 9, для транспорта - 5.
- Максимальная масса неделимой товарной единицы в тоннах: для склада - 8, для базы - 7, для транспорта - 8.
Мы хотим охарактеризовать товаропроводящую цепь как систему и определить возможные узкие места.
Черепаха 30
Для определения узких мест в логистической системе фирмы, мы можем использовать метод анализа бутылочного горлышка. Этот метод позволяет найти компоненты системы, которые имеют наименьший ресурс (как правило, наименьшее значение ограничивающего параметра) и ограничивают общую производительность системы.В данной задаче мы имеем четыре компонента системы: склад, базу, транспорт и магазины. Нам даны максимальные грузообороты каждого компонента в тоннах в год и срок полного обновления оборудования.
Для начала, найдем компонент с максимальным грузооборотом. Из предоставленных данных, максимальный грузооборот для склада составляет 45 000 тонн в год, для базы - 51 750 тонн в год, а для транспорта - 54 000 тонн в год.
Теперь, учитывая срок полного обновления оборудования, необходимо определить, какой компонент системы зависит от этого параметра. Из предоставленных данных, срок полного обновления оборудования для склада - 7 лет. Это означает, что склад сможет полностью обновить свое оборудование только раз в 7 лет.
Аналогично, для базы и транспорта указаны сроки полного обновления оборудования.
Теперь мы можем сравнить значение грузооборота и срок полного обновления оборудования для каждого компонента системы. Компоненты с наименьшим значением грузооборота и наибольшим сроком обновления оборудования являются узкими местами в данной логистической системе.
После проведения анализа, мы можем сделать вывод, что узким местом в данной логистической системе является компонент "склад", так как его грузооборот (45 000 тонн в год) является наименьшим, а срок полного обновления оборудования составляет 7 лет, что является наибольшим среди всех компонентов системы.
Эта информация указывает на то, что склад является наименее эффективным компонентом системы и может оказывать влияние на общую производительность всей логистической системы. В следующих этапах анализа и оптимизации, необходимо обратить особое внимание на компонент "склад" и принять меры для оптимизации его работы с целью улучшения производительности всей системы.