Чтобы рассчитать вероятность того, что арбуз окажется незрелым, нужно обратиться к статистическим данным о доле незрелых арбузов в общей выборке покупок. Предположим, что мы имеем информацию о 100 покупках арбузов.
Пусть n будет количество незрелых арбузов в этой выборке, а N - общее количество арбузов в выборке.
Тогда вероятность того, что арбуз окажется незрелым, можно рассчитать по формуле:
\[ P = \frac{n}{N} \]
Если, например, в выборке из 100 покупок у нас было 20 незрелых арбузов, то вероятность незрелого арбуза будет:
\[ P = \frac{20}{100} = 0.2 \]
Таким образом, вероятность того, что арбуз окажется незрелым, составляет 0.2 или 20 процентов.
Важно помнить, что данная вероятность основана на данных выборки и может варьироваться в зависимости от изменений в условиях покупок арбузов. Чтобы получить более точную оценку вероятности, нужно иметь доступ к большему количеству статистических данных.
Инна 20
Чтобы рассчитать вероятность того, что арбуз окажется незрелым, нужно обратиться к статистическим данным о доле незрелых арбузов в общей выборке покупок. Предположим, что мы имеем информацию о 100 покупках арбузов.Пусть n будет количество незрелых арбузов в этой выборке, а N - общее количество арбузов в выборке.
Тогда вероятность того, что арбуз окажется незрелым, можно рассчитать по формуле:
\[ P = \frac{n}{N} \]
Если, например, в выборке из 100 покупок у нас было 20 незрелых арбузов, то вероятность незрелого арбуза будет:
\[ P = \frac{20}{100} = 0.2 \]
Таким образом, вероятность того, что арбуз окажется незрелым, составляет 0.2 или 20 процентов.
Важно помнить, что данная вероятность основана на данных выборки и может варьироваться в зависимости от изменений в условиях покупок арбузов. Чтобы получить более точную оценку вероятности, нужно иметь доступ к большему количеству статистических данных.