В ящике содержится по 10 белых, черных и красных шаров. В эксперименте наудачу извлекают три шара для проверки

Медвежонок

49

Решение:

а) Для вычисления частоты появления благоприятных исходов необходимо разделить количество благоприятных исходов на общее число экспериментов и умножить на 100%, чтобы получить в процентах.

Для 100 экспериментов: \( \frac{9}{100} \times 100\% = 9\%\)

Для 200 экспериментов: \( \frac{17}{200} \times 100\% = 8.5\%\)

Для 300 экспериментов: \( \frac{28}{300} \times 100\% = 9.33\%\)

б) Теперь построим график зависимости частоты благоприятных исходов от числа экспериментов.

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Число экспериментов} & \text{Частота благоприятных исходов (%) } \\
\hline
100 & 9 \\
200 & 8.5 \\
300 & 9.33 \\
\hline
\end{array}
\]

\[
\text{График зависимости частоты благоприятных исходов от числа экспериментов}
\]

\[
\begin{array}{c}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
title={График зависимости частоты благоприятных исходов от числа экспериментов},
xlabel={Число экспериментов},
ylabel={Частота благоприятных исходов (%)},
xmin=0, xmax=350,
ymin=0, ymax=10,
xtick={0,50,100,150,200,250,300},
ytick={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},
ymajorgrids=true,
xmajorgrids=true,
grid style=dashed,
]

\addplot[
color=blue,
mark=*,
]
coordinates {
(100,9)(200,8.5)(300,9.33)
};

\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{array}
\]

в) Для оценки, какова приблизительно зависимость частоты благоприятных исходов от числа экспериментов, можно заметить, что в данном случае частота не устойчиво возрастает с увеличением числа экспериментов. Однако, данные переменные могут изменяться в зависимости от конкретных условий эксперимента и количества шаров различного цвета в ящике.