Какова вероятность того, что первый успех произойдет не раньше, чем после k испытаний и более? Какова вероятность того
Какова вероятность того, что первый успех произойдет не раньше, чем после k испытаний и более?
Какова вероятность того, что число испытаний для достижения успеха будет от k до n (когда k < n)?
В артиллерийской системе, которая стреляет по цели до первого попадания, если вероятность попадания при каждом выстреле составляет p = 0,4, то сколько снарядов необходимо иметь для того, чтобы вероятность попадания оказалась не ниже 0,9?
Какова вероятность того, что число испытаний для достижения успеха будет от k до n (когда k < n)?
В артиллерийской системе, которая стреляет по цели до первого попадания, если вероятность попадания при каждом выстреле составляет p = 0,4, то сколько снарядов необходимо иметь для того, чтобы вероятность попадания оказалась не ниже 0,9?
Roza 24
Для решения данной задачи о вероятности успеха в последовательности испытаний, мы можем использовать геометрическое распределение.1) Вероятность того, что первый успех произойдет не раньше чем после k испытаний или более, можно выразить следующей формулой:
\[P(X \geq k) = q^{k-1}\]
где \(P(X \geq k)\) - вероятность того, что успех произойдет в k-том или любом последующем испытании,
\(q = 1 - p\) - вероятность неуспеха на каждом испытании.
Таким образом, вероятность того, что первый успех произойдет не раньше, чем после k испытаний и более, равна \(q^{k-1}\).
2) Чтобы найти вероятность того, что число испытаний для достижения успеха будет от k до n (когда \(k < n\)), мы можем использовать следующую формулу:
\[P(k \leq X \leq n) = \sum_{i=k}^{n} q^{i-1} - \sum_{i=1}^{k-1} q^{i-1}\]
где \(P(k \leq X \leq n)\) - вероятность того, что число испытаний будет от k до n,
\(\sum_{i=k}^{n} q^{i-1}\) - сумма всех вероятностей от k до n,
\(\sum_{i=1}^{k-1} q^{i-1}\) - сумма всех вероятностей от 1 до k-1.
3) Для решения второй части задачи о вероятности попадания орудия, мы можем использовать биномиальное распределение или подход через вероятность неудачи.
Вероятность попадания орудия при каждом выстреле составляет \(p = 0,4\), а вероятность неудачи равна \(q = 1 - p = 0,6\).
Пусть \(n\) - количество выстрелов, для которого мы хотим найти вероятность попадания не ниже 0,9.
Тогда вероятность попадания при n выстрелах равна:
\[1 - P(X < n) = 1 - \sum_{i=0}^{n-1} C(n-1,i) \cdot p^{n-1-i} \cdot q^i \geq 0,9\]
Мы можем использовать эту формулу и различные значения числа выстрелов n для нахождения наименьшего значения, удовлетворяющего неравенству.
Надеюсь, это решение поможет вам понять и решить данную задачу о вероятности успеха и расчете необходимого количества снарядов.