Какова вероятность того, что первый успех произойдет не раньше, чем после k испытаний и более? Какова вероятность того

  • 28
Какова вероятность того, что первый успех произойдет не раньше, чем после k испытаний и более?

Какова вероятность того, что число испытаний для достижения успеха будет от k до n (когда k < n)?

В артиллерийской системе, которая стреляет по цели до первого попадания, если вероятность попадания при каждом выстреле составляет p = 0,4, то сколько снарядов необходимо иметь для того, чтобы вероятность попадания оказалась не ниже 0,9?
Roza
24
Для решения данной задачи о вероятности успеха в последовательности испытаний, мы можем использовать геометрическое распределение.

1) Вероятность того, что первый успех произойдет не раньше чем после k испытаний или более, можно выразить следующей формулой:

P(Xk)=qk1

где P(Xk) - вероятность того, что успех произойдет в k-том или любом последующем испытании,
q=1p - вероятность неуспеха на каждом испытании.

Таким образом, вероятность того, что первый успех произойдет не раньше, чем после k испытаний и более, равна qk1.

2) Чтобы найти вероятность того, что число испытаний для достижения успеха будет от k до n (когда k<n), мы можем использовать следующую формулу:

P(kXn)=i=knqi1i=1k1qi1

где P(kXn) - вероятность того, что число испытаний будет от k до n,
i=knqi1 - сумма всех вероятностей от k до n,
i=1k1qi1 - сумма всех вероятностей от 1 до k-1.

3) Для решения второй части задачи о вероятности попадания орудия, мы можем использовать биномиальное распределение или подход через вероятность неудачи.

Вероятность попадания орудия при каждом выстреле составляет p=0,4, а вероятность неудачи равна q=1p=0,6.

Пусть n - количество выстрелов, для которого мы хотим найти вероятность попадания не ниже 0,9.

Тогда вероятность попадания при n выстрелах равна:

1P(X<n)=1i=0n1C(n1,i)pn1iqi0,9

Мы можем использовать эту формулу и различные значения числа выстрелов n для нахождения наименьшего значения, удовлетворяющего неравенству.

Надеюсь, это решение поможет вам понять и решить данную задачу о вероятности успеха и расчете необходимого количества снарядов.