Я теряюсь в том, как найти специфичность теста, исходя из представленной таблицы

Черная_Роза

17

Конечно, я могу помочь вам разобраться с этой задачей. Для определения специфичности теста, мы должны вспомнить некоторые основные определения.

Специфичность теста – это способность теста правильно определять отсутствие определенного состояния или заболевания у пациента. Специфичность измеряется в процентах и показывает, какую долю здоровых людей она правильно идентифицирует.

Чтобы найти специфичность теста, необходимо использовать информацию из таблицы, которая вероятно была дана вам в задаче. Обычно таблица содержит четыре значения: количество верно положительных (true positive) результатов, количество ложно положительных (false positive) результатов, количество верно отрицательных (true negative) результатов и количество ложно отрицательных (false negative) результатов.

Специфичность вычисляется по формуле:

\[
\text{{Специфичность}} = \frac{{\text{{Количество верно отрицательных результатов}}}}{{\text{{Количество верно отрицательных результатов}} + \text{{Количество ложно положительных результатов}}}}
\]

Давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть таблица с результатами теста на наличие определенного заболевания:

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{{Верно положительные}} & 21 \\
\hline
\text{{Ложно положительные}} & 8 \\
\hline
\text{{Верно отрицательные}} & 72 \\
\hline
\text{{Ложно отрицательные}} & 4 \\
\hline
\end{array}
\]

Теперь мы можем использовать эти значения для вычисления специфичности:

\[
\text{{Специфичность}} = \frac{{72}}{{72 + 8}} = \frac{{72}}{{80}} = 0.9
\]

Таким образом, специфичность этого теста составляет 90%. Это означает, что тест правильно идентифицирует отсутствие заболевания у 90% здоровых людей.

Надеюсь, это поможет вам понять, как найти специфичность теста на основе данной таблицы.