a) Измените порядок предоставленных данных по продажам холодильников магазинами, создав вариационный ряд: 5; 5

Шнур

62

a) Чтобы изменить порядок предоставленных данных и создать вариационный ряд, произведем их упорядочивание по возрастанию:

5; 5; 10; 10; 10; 15; 15; 25; 25; 30.

Получили упорядоченный вариационный ряд: 5, 5, 10, 10, 10, 15, 15, 25, 25, 30.

b) Теперь перегруппируем данные на интервалы и составим таблицу с частотами для каждого интервала. Для определения интервалов вариационного ряда, найдем размах - разницу между наибольшим и наименьшим значением продаж:

Размах = 30 - 5 = 25.

Используя правило Старретта, определим количество интервалов. Возьмем округленное значение корня квадратного из количества данных:

Количество интервалов = округленный корень квадратный из 10 ≈ 3.

Теперь вычислим ширину интервала. Для этого разделим размах на количество интервалов и округлим полученное значение:

Ширина интервала = округленный размах / количество интервалов ≈ 8.

Выберем первый интервал, начинающийся с минимального значения 5, и продолжительностью 8:

5 - 12
13 - 20
21 - 28
29 - 36

Теперь нам нужно определить частоту для каждого интервала на основе данных о продажах. Подсчитаем, сколько значений вариационного ряда попадает в каждый интервал:

5 - 12: 2 значения
13 - 20: 3 значения
21 - 28: 2 значения
29 - 36: 3 значения

Составим таблицу с частотами для каждого интервала:

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Интервал} & \text{Частота} \\
\hline
5 - 12 & 2 \\
\hline
13 - 20 & 3 \\
\hline
21 - 28 & 2 \\
\hline
29 - 36 & 3 \\
\hline
\end{array}
\]

c) На основе составленной таблицы с частотами, мы можем построить график или диаграмму. Например, для построения гистограммы, отобразим интервалы на горизонтальной оси, а частоты на вертикальной оси. Высота каждого столбца гистограммы будет соответствовать частоте данного интервала:

  3  ┤  

  2  ┤     ╭╮

  1  ┤     ╰╯

     ┼─────┴─────

      5  13  21  29

Таким образом, мы построили график или диаграмму на основе составленной таблицы с частотами, что позволяет наглядно представить распределение продаж холодильников по интервалам.