А) Сколько интервалов группировки получится, если использовать начальное значение 0 тыс. человек и шаг группировки

Yastreb

38

Давайте решим задачу по частям.

А) Для определения количества интервалов группировки нам необходимо узнать, сколько раз мы можем увеличивать начальное значение на величину шага группировки, чтобы получить конечное значение.

Используя начальное значение 0 тыс. человек и шаг группировки в размере 25 тыс. человек, мы можем записать уравнение:

\(0 + 25 \cdot n = \text{конечное значение}\),

где \(n\) - количество интервалов группировки, а "конечное значение" будет представлять собой максимальное значение, достигнутое при определенном количестве интервалов группировки.

Теперь, чтобы найти количество интервалов группировки, мы можем разделить "конечное значение" на 25:

\(n = \frac{\text{конечное значение}}{25}\).

Таким образом, количество интервалов группировки будет равно "конечное значение", деленное на 25.

Б) Теперь перейдем к созданию гистограммы и определению погрешностей округления числа 1,1959.

Для создания гистограммы нам необходимо определить интервалы на горизонтальной оси, которые будут отображать диапазон значений. Поскольку у нас есть число 1,1959, округленное до двух десятых, мы можем использовать это значение как центр интервала.

Для создания гистограммы мы можем выбрать несколько интервалов, например, от 1,19 до 1,20. Каждый интервал будет представлять собой диапазон значений, так что значения от 1,19 до 1,1959 будут отображаться в интервале от 1,19 до 1,20.

Определение абсолютной погрешности округления требует вычисления разницы между округленным значением и исходным значением:

Абсолютная погрешность = |1,1959 - округленное значение|

Относительная погрешность округления вычисляется как отношение абсолютной погрешности к исходному значению:

\(\text{Относительная погрешность} = \frac{\text{Абсолютная погрешность}}{1,1959}\).

Таким образом, вы можете создать гистограмму, используя интервалы на горизонтальной оси, округлить число 1,1959 до двух десятых и определить его абсолютную и относительную погрешность округления.